Yöntembilim
Aktif Laboratuvar
Hesaplamalı Sosyal Bilimler Laboratuvar Raporu
1. Giriş ve Kuramsal Çerçeve
Bu çalışma, büyük ölçekli metin verilerinin akademik araştırmalarda analiz edilmesine yönelik hesaplamalı yöntemleri incelemektedir.
2. Metodoloji ve Veri Toplama
- Veri Toplama: Açık API’ler ve web kazıma araçları ile toplanan yapılandırılmamış metinler.
- Ön İşleme: Noktalama işaretlerinin temizlenmesi, kök bulma (stemming/lemmatization) ve etkisiz kelimelerin (stop-words) ayıklanması.
- Model Eğitimi: Denetimli ve denetimsiz makine öğrenmesi modelleriyle konu modelleme (Topic Modeling - LDA) ve duygu sınıflandırması.
3. Sonuç ve Öneriler
Hesaplamalı yöntemler, sosyal bilimcilerin binlerce belgeyi geleneksel içerik analizine kıyasla çok daha hızlı ve objektif biçimde sınıflandırmasını sağlamaktadır.
Metin Analitiği
Büyük Veri
Doğal Dil İşleme